Proni Inc. · TSE:479A
Proni — Q2 FY2026 Earnings Presentation
56 slides from Proni's earnings presentation, Aug 13, 2026
Slide 1: 2026年12月期 第2四半期決算説明資料
株式会社 2026 年12 月期 第2四半期決算説明資料 PRONI 株式会社 2026.8.13 ©PRONI Inc.
Slide 2: Purpose / Vision
Purpose 中小企業の挑戦を支援し、 日本経済の再成長に貢献する Vision 受発注を変革するインフラを創る 私たち PRONI は、日本企業の 99.7% を占める中小企業がより輝ける社会を実現します。 日本の中小企業には、人材不足や営業力不足、低生産性などの経営課題が存在し、事業成長の妨げとなっています。 PRONI は、 BtoB の受発注領域におけるマッチングプラットフォーム「 PRONI アイミツ」の提供を通じて、 これらの経営課題を解決し、中小企業がより自由に挑戦し、成長の機会を掴める社会の実現を目指しています。 2
Slide 3: 連結業績推移（売上高・営業利益）
連結業績推移（売上高・営業利益） 売上高の推移 営業利益の推移 (百万円) (百万円) 2Q 累計 YoY + 111.7 ％ 売上高（ 2Q 累計） • 売上高は2,086 百万円、 前年同期比 +45.7 ％の成 長を実現 2Q 累計 YoY + 45.7 ％ 営業利益（ 2Q 累計） • 営業利益は377 百万円、 前年同期比+111.7% の成 長を実現 • 2Q時点で 25 年12 月期通 期の営業利益実績（ 369 百万円）と同水準の実績 を達成 ※ 2026 年5月に100 ％子会社のトーチ株式会社を設立し、 26 年12 月期2Qより連結決算に移行。本グラフの数値は、 26 年
Slide 4: 26年12月期2Q 主要KPI推移
26 年12 月期2Q 主要KPI 推移 マッチング成立数 ※1 の推移 受注企業ARPU の推移 ※2 リカーリング売上 ※3 の推移 (件) (千円) (百万円) リカーリング 売上比率(2Q 累計) 5,000 リカーリング性なし 82.5 ％ 4,566 リカーリング性あり 1,000 4,000 800 2Q 累計 92,593 3,000 2Q累計 2,605 600 77,654 2Q累計 2,000 2Q累計 55,696 1,590 400 48,764 2Q累計 1,315 33,966 1,000 1,000 200 0 0 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q
Slide 5: 26年12月期2Q Executive Summary
26 年12 月期2Q Executive Summary 概要 ポイント • 売上高：前年同期比 +45.7 ％の2,086 百万円 26 年12 月期 売上・利益とも前年同期比 • 営業利益：前年同期比 +111.7 ％の377 百万円 2Q 累計業績 大幅成長を継続 • チャネル施策やマッチングの質の強化など、再現性の高い「本丸」の 施策が着実に成果を積み上げ、業績を牽引 期初予想からの修正はなく、着実に計画を推進 26 年12 月期 実現に向けて着実に進捗 • 売上高： 4,343 百万円（前年比 +34.3% ） 通期業績予想 • 営業利益： 812 百万円（前年比 +119.6 ％
Slide 6: Agenda
Agenda 1. 26 年12 月期 2Q 累計実績 2. 26 年12 月期 通期業績予想 3. 今後の成長戦略 4. PRONI について 5. Appendix 6
Slide 7: 26年12月期2Q累計実績
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Slide 8: 26年12月期2Q 連結業績概要
26 年12 月期2Q 連結業績概要 ※ 前年同期比 +45.7 ％の売上増、同 +111.7 ％の営業利益増を実現 し、通期計画に向けて順調に進捗 発注獲得チャネル強化とマッチングの質向上により、売上・利益とも前年同期比で大きく伸長 26 年12 月期2Q累計業績及び2Q (4 -6月)業績 ( 百万円) ( 百万円) 25年12 月期 26年12 月期 25年12 月期 26年12 月期 2Q累計 2Q累計 差額 前年同期比 2Q(4-6月) 2Q(4-6月) 差額 前年同期比 売上高 1,432 2,086 +653 +4 5.7% 770 1,107 +336 +4 3.7 % 営業利
Slide 9: 受発注双方への戦略展開が売上増を実現
受発注双方への戦略展開が売上増を実現 受発注双方への戦略展開により、マッチング成立数・ ARPU 増による売上増が実現 • 発注企業側：チャネル施策強化による継続的な発注増 • 受注企業側：「マッチングの質」向上が受注予算増に結実 ＜オンラインチャネル＞ ＜オフラインチャネル＞ 発注企業 オウンドメディア データドリブン広告 DXコンシェルジュ 外部パートナー 発注数 マッチング成立数 YoY + 19.2 % 受注企業の 受注企業ARPU 当社に対する 受注企業 + 75.3 % ※1 YoY 売上 S&M 予算 ※2 （リカーリング マッチング単価 売上比率： 82.5 ％） 課金受注企業
Slide 10: 26年12月期2Qの主要施策・トピック
26 年12 月期2Q の主要施策・トピック 施策 トピック チャネル強化 • 1Q中心にDXコンシェルジュ の採用が順調に進み、売上増・利益増に寄与。 1Qの採用効果は主に2Q以降に顕在化し、 3Q以降も継続的な収益貢献を見込む DXコンシェルジュ 体制強化 • 人員増が進む中でも、データ ×AIによる標準化された育成・運営体制により採用者の早期の収益貢献が継続。 DXコンシ ェルジュの高い生産性と高マージン構造の確立により、 体制強化が利益成長に直結する構造が継続 チャネル強化 • オンラインチャネルの強化や外部パートナーとの連携強化により、 新規の発注会員及び発注獲得が加速 新規発注会員
Slide 11: 高ARPU企業への注力が売上増を牽引
高ARPU 企業への注力が売上増を牽引 高ARPU 企業への注力により、受注企業・発注企業・ PRONI の三方良しの好循環を実現 課金帯別 売上高推移（四半期別） ※ 三方良しの好循環 ①受注企業 • マッチングの質の高さにより、 成果に直結するマッチングプラ ットフォームとして予算を拡大 ②発注企業 • プラットフォーム上にある多数 の優良サービスから最適なサー ビス導入が可能となり、自社の 課題解決ならびにプラットフォ ームの継続利用につながる ③PRONI • 品質（量 ×質）の高いマッチン グに特化することで、事業効率 とプラットフォームの信頼性を 確立 ※ 各受注企業の月次売上を金
Slide 12: 受注企業ARPUと「マッチングの質」
受注企業ARPU と売上増の源泉となる「マッチングの質」 ※ 「マッチングの質」向上 → マッチング成立数・単価の増大 → 売上増の好循環 即時 マッチング 経営課題の 高評価企業 適正な把握 への注力 マッチング システム 発注 受注 適正 商談の 紹介数 アレンジ 発注要件の 専属チームに 明確化・精査 よる伴走支援 適正価格 の追求 顧客満足度の向上 顧客満足度の向上 追加発注 マッチングの質向上 予算拡大・サービス拡充 マッチング成立数・単価の増大 ＝ 受注企業ARPU増 ※ 当社では、 マッチングの適合度向上や発注企業の経営課題解決、紹介件数の最適化・即時マッチングの実現等、マッチン
Slide 13: リカーリング売上が成長と利益増の土台
「継続収益」による強固な売上基盤を構築 「高 ARPU × 長期定着」による 80 ％超のリカーリング売上が、成長と利益増の土台 リカーリング売上の推移 PRONI の収益モデル概要 (百万円) ①マッチング課金 リカーリング 売上比率 • マッチングに応じた従量制課金 82. 5 ％ (26 年2Q累計) リカーリング性有り ※マッチング課金の約 8割 • マッチング課金のうち、直近 6ヶ月間において、 6ヶ月連続で平均月次 10 万円以上の利用額が発生している企業の売上 • 高額帯の定着率・継続性が非常に高く、約 8割がリカーリング売上 リカーリング性なし （約 2割） • マッチング課金
Slide 14: 費用の推移
費用の推移 2Q においても人員を拡充 する中で 売上高人件費率は低下。高マージン構造により投資と成長を両立 中長期的な売上成長に向けた採用・外注の拡大を図るがコスト比率の管理は引き続き徹底する方針 ※1 費用及び人員数推移（対売上高比率） (人) 売上高コスト比率の抑制を継続 • 発注獲得チャネル強化のために、 1Qに続き、 2Qも DXコン シェルジュの採用 ・早期立ち上がりを推進。生産性管理の 徹底も奏功し、売上増の中、売上高人件費率は更に低下 • 外部パートナーとの連携強化による 売上増に伴い、 外注費 比率は増加（マッチング収益の発生に応じて売上の一部を 外部パートナーに還元する仕組
Slide 15: KPIの推移①
KPI の推移① FY26 2Q FY25 2Q 重視する KPI 定義/重視する背景 累計 実績 前年同期比 累計 実績 • 定義：発注企業と受注企業の希望要件および当社グループ所定の確定ステータスを満たした上 で、紹介が確定した状態を「マッチング成立」とし、その数を「マッチング成立数」とする マッチング成立数 （件） 92,593 +19.2 % 77,654 • マッチング課金は直接的に当指標に連動、月額課金・その他課金も間接的に連動し、当社売上の 源泉となる KPI 売上高（百万円） • 会計上の売上高 1,432 2,086 +45.7 % • 定義：①マッチング課金のうち、直近の
Slide 16: KPIの推移②
KPI の推移② FY26 2Q FY25 2Q 重視する KPI 定義/重視する背景 累計 実績 前年同期比 累計 実績 売上高（百万円） • 会計上の売上高 2,086 +45.7% 1,432 うち月次 10 万円以上の • 定義：月次利用額が 10 万円以上の受注企業の売上。リカーリング売上の定義の通り、月次利用額 10 万円以上の企業（高 ARPU企業）は利用の継続性が高く、また収益への貢献度も高いことか 企業（百万円） ら、売上の内訳項目として重視 1,973 +50.5% 1,311 • 定義：受注企業当たりの月次平均売上高を年換算して算出 （ ※1） 受注企業ARPU （千円）
Slide 17: 26年12月期 通期業績予想
2 26 年12 月期 通期業績予想 17
Slide 18: 26年12月期 連結業績予想概要
26 年12 月期 連結業績予想概要 持続的な売上増と、売上成長を上回る利益増を見込む • 2Q 決算においても、 26 年2月公表の通期業績予想を継続 • 積極的な成長投資は順調に進捗。効果は 2Q においても顕在化しており、 3Q 以降にも発現する見通し 26 年12 月期連結業績予想及び26 年12 月期2Q 累計実績（再掲） (百万円) (百万円) 25年12 月期 26年12 月期 25年12 月期 26年12 月期 実績 予想 前年 2Q累計 2Q累計 差額 同期比 • 業績は順調に進捗しており、 2Q時点 で通期業績予想の変更はなし 売上高 3,233 4,343 +1,109
Slide 19: 業績予想に関する留意事項
業績予想に関する留意事項 ⚫ 当社の収益は、発注企業の発注動向や、受注企業のセールス＆マーケティング予算に影響を受ける傾向があるため、四 半期及び通期の期初・期末に増加する可能性があります。 ⚫ 但し、 2025 年12 月期においては、各四半期の売上が常に前四半期を上回り、季節性による影響は四半期毎の売上成長を 収益の季節性について 上回る形となったため、売上の季節性は特段見られませんでした。 ⚫ 一方、費用に関しては、 IPO 関連コスト等の一過性の費用が生じたため、 2025 年12 月期においては、第 4四半期の販管費 が増加いたしました。 ⚫ 当社は、持続的な成長の実現に向け、人材へ
Slide 20: 高マージン構造が支えるPRONIの利益構造
高マージン構造が支える PRONI の利益構造 低水準の発注獲得コスト により、売上増が利益増に直結する高マージンモデルを構築 ※1 成長投資を継続しつつ、中長期ではレバレッジの効く利益構造を追求 （百万円） 売上高 営業利益 4,000 売上高 • リカーリング性により、売上が積み上がる構造 • 投下費用が着実に売上増につながる構造を追求 + 34.3 ％ ※2 YoY 3,000 成長を支える発注獲得コストは固定費要素が強く、売上比で低減 • 人件費は売上高対比で継続的に低下 2,000 発注獲得コストの見通し 費用 • 発注獲得コスト：オウンドメディア、ターゲティング広告、 DXコン シ
Slide 21: 今後の成長戦略
3 今後の成長戦略 21
Slide 22: 再現性の高い施策とAI活用を軸に巨大市場を開拓
再現性の高い施策と AI活用を軸に巨大市場を着実に開拓（戦略の全体像） 受発注企業双方の市場成長に対して、 3つの戦略を着実に推進し、 中長期にわたる持続的成長と高マージン構造の両立を目指す 発注企業 受注企業 市場 ✓ 336 万社の中小企業のうち ✓ DX・ SaaS ・ AI市場は1.5 〜3倍 〈 スライド P23 〉 8割のDX未導入層の取り込み 程度に成長見込み ※ チャネル マッチング 戦略 多層化 × 質向上 × データ ×AI 〈 スライド P24 -27 〉 持続的成長と高マージン構造の両立 ※ 株式会社富士キメラ総研「 2024 デジタルトランスフォーメーション市場の将来
Slide 23: DX領域に特化し、広大なポテンシャル開拓を図る
DX領域に特化し、広大なポテンシャル開拓を図る 受発注側いずれにおいても DX関連市場の伸びしろは広大 発注企業側 受注企業側 必要性は高いがDX導入は道半ば DX・ SaaS ・ AI市場は飛躍的に成長 ※ 中小企業のDX化は不可欠 中小企業の8割はDX未導入 【 DX・ SaaS ・ AI市場の成長見通し 】 “ 労働人口の減少や市場縮小 等の課題に直面する全ての中 19% （兆円） （兆円） （兆円） 堅・中小企業等にとって、 DXの取組は必要不可欠 ” （経済産業省） 81% 日本の99 ％は中小企業 取り組んでいる 日本企業の99 ％は中小企業で 取り組んでいない あり、その数は 3
Slide 24: 現行戦略の加速
広大な市場ポテンシャルを着実に取り込むための現行戦略の加速 既にワークしている現行戦略の加速により、着実にマッチング成立数・受注企業 ARPU の増大を図る 発注企業 受注企業 更なるチャネル強化による発注増 広大なS&M 予算を背景とした受注増 オンラインチャネルによる新規発注の継続獲得 成長領域の開拓 FY25 • オウンドコンテンツ強化に 新規 • 新規 新規会員数 DX領域中心に、成長性が高く、投資効果の高い よる顕在需要の獲得 領域を中心とした拡大 顧客 5 万社超 顧客 • ターゲティング広告による • 急速にニーズが高まる AI領域の受注企業の開拓 発注獲得の効率追求 25 万社
Slide 25: あらゆる発注を獲得する持続成長モデル
不可逆なDX需要拡大を捉え、あらゆる発注を獲得する持続成長モデル 新規流入が強固な発注会員基盤として蓄積され、 オフラインの伴走支援によりリピートも積み上がる循環モデル 構造的・継続的な発注増 新規/既存、潜在 /顕在 すべての発注ニーズを取り込む 2層チャネル 新 オンラインチャネル オフラインチャネル 社会構造 規 持続的 外部パートナー等による 労働人口減少、低生産性等に 新規流入 顧 Web 経由で初回発注 初回発注獲得 よる DX需要の拡大 客 会員基盤に登録 会員基盤に登録 マクロ動向 25 万社超の強固な発注会員基盤 DX・ SaaS ・ AI市場は ※1 今後数年で1.5 〜3
Slide 26: 独自の発注獲得チャネル
DXの伴走が必要な企業にもリーチ可能な独自の発注獲得チャネル オン ×オフラインの 2層のチャネルで発注獲得を最大化 オンラインでのアプローチが難しい DX潜在層には、独自の人的なアプローチも活用 広大なポテンシャル層 ※ （中小企業の約 8割 ） 高い オンライン発注型 × 「先行」層 伴走支援型 ×「先行」層 • DX最先行層 • DX開始期の大規模市場層 オフラインチャネル • Web 中心に効率的・継続的に開拓 ➢ 人的支援が有効 D （オンラインだけではリーチできない） DXコンシェルジュ / X 外部パートナー 関 によるアプローチ 心 オンライン発注型 × 「潜在」層 伴走支援型
Slide 27: AI活用により売上・利益成長をドライブする
AI活用により、売上・利益成長をドライブする データと AIの相乗により、発注獲得の加速と生産性向上を同時に実現 データ ×AI 68 万件のDB 自社開発AI 発注獲得の加速 マッチング 生産性向上 人件費率 ※2 成立数 YoY ✓ マッチングアルゴリズムの継続的な最適化 YoY ✓ コンシェルジュ業務の自動化・ 採用者の早期立ち上がりを実現 ▲13.8 ％ ＋41.5 ％ ✓ 発注企業へのアプローチの量 /質の向上 ✓ 全社的な業務効率化 売上高 営業利益率 売上成長 成長率 利益成長 改善幅 YoY YoY ✓ マッチング成立数増を主因とする ✓ 売上成長に伴い黒字化 受注企業ARPU
Slide 28: PRONIについて
4 PRONI について 28
Slide 29: 会社概要
会社概要 • 名称 PRONI 株式会社（旧社名：株式会社ユニラボ） / 英名： PRONI Inc. • 所在地 東京都品川区東五反田三丁目20 番14 号 住友不動産高輪パークタワー 12 階 • 設立年月日 2012 年10 月1日 • 代表者 代表取締役CEO 柴田 大介 • 社員数 222 名（うち、正社員は 188 名） ※2026 年6月30 日現在 • 事業概要 BtoB 受発注プラットフォーム「 PRONI アイミツ」の運営 • 経営理念 Purpose 中小企業の挑戦を支援し、日本経済の再成長に貢献する Vision 受発注を変革するインフラを創る Mission すべては
Slide 30: 経営メンバー
経営メンバー 代表取締役 CEO 代表取締役 Founder 柴田 大介 栗山 規夫 経歴 経歴 三井住友銀行 三菱商事 DeNA DeNA 取締役 戦略推進室 室長 社外取締役 中村 哲朗 橘 浩二 経歴 経歴 カカクコム 野村證券 DeNA 上級執行役員 執行役員 執行役員 PRONI アイミツ事業本部 本部長 経営企画部 部長 経営管理本部 本部長 安田 真士 小林 亮 牟田 裕章 経歴 経歴 経歴 EPARK 大和証券 横浜銀行 AGSコンサルティング 執行役員 執行役員 執行役員 HR部 部長 プロダクト開発部 部長 PRONI アイミツ事業本部 副本部長 岡田 卓摩 竹澤 裕次郎
Slide 31: PRONIのビジネスモデル
PRONI のビジネスモデル — BtoB マッチングプラットフォーム 中小企業の経営課題を「プロとの出会い」を通じて解決するプラットフォーム 特に中小企業のDX化をマッチングを通じて実現 発注したい企業 受注したい企業 B社 A社 C社 • 経営課題を解決したい 発注 紹介 IT ・ DX関連サービス中心に • DX化推進 • 自社に合った顧客と出会い 最適なプロとの • 人手不足/営業力強化/ 無料 マッチングを実現 課金 売上を伸ばしたい 生産性改善 • 獲得コストを抑えたい 31
Slide 32: 中小企業のDXは始まったばかり
中小企業の再成長の鍵である「 DX」は始まったばかり 中小企業のDX推進は国を挙げた大きな課題 一方、中小企業の DXの進捗率は低く、本格化はこれから DXの意義（経産省レポートより抜粋） 中小企業のDXの実態 日本経済再成長の鍵は IT 人材・ノウハウ不足により 中小企業のDX推進 中小企業のDXは停滞 “ DXに取り組んでいる中小企業の労働生産性や 取組状況 中小企業の大半がDXの必要性を認識するが 売上高は大きく向上 ” 19% 「既に取り組んでいる」は僅か 19 ％ “ 労働人口の減少や市場縮小等の課題に直面する 人材・ DXが進まない主要な理由は 「 IT ・ DX推進に関 全ての中
Slide 33: 中小企業の大半を占めるDX潜在層
中小企業の大半を占める「 DX潜在層」が日本企業の成長源 人手・販路・生産の中小企業 3大経営課題にDXが有効だが、実際の導入は約 19 ％ 中小企業の主要な経営課題 ※1 DXによる解決策の事例 必要性は高いが、 DX導入は道半ば 1：製造業 ,中規模 2： 製造業,小規模 DXに取り組んでいる企業 ※5 3： 非製造業,中規模 4： 非製造業,小規模 1 72.7% 構造的な ➢ 業務のDX 19% 1 人手不足※2 2 66.8% 3 84.9% ➢ DXによる省人化 4 69.7% 1 63.1% ➢ web マーケティング・ 営業力・ 2 61.4% web 集客（ DX） 81%
Slide 34: PRONIの解決策
マッチングを通じて中小企業の経営課題を解決 マッチングを通じた DXを軸に、人手不足・販路不足・低生産性をワンストップで解消 中 小 企 人手が足りない 顧客が少ない 生産性が低い 業 の DXが進まない 課 あらゆる場面で人材が足りない 販売チャネルや営業ノウハウがない 外注を活用できていない 題 マッチングを通じて、ソリューションを提供 • DX/省人化の提案 PRONI の解決策 • マーケティングツールの提供 • SaaS/AI 導入の提案 • 外注の提案 • 外注の提案 • DX/省人化の提案 受注企業の サービス例 SaaS ツール AIツール システム開発 BPO 営業代行 34
Slide 35: 発注企業の属性と発注内容
PRONI の発注企業の属性と発注内容 —— 中小企業中心に多様な発注 PRONI には、中小企業を中心に、幅広い発注・相談が届く 発注内容は、 IT 関連を中心に、マーケティングや人材・ BPO まで多岐に渡る 発注企業の企業規模※ 発注企業の発注内容※ IT・システム関連 7％ 発注企業 発注 の人員数 内容 中小企業中心 DX関連の発注が中心 従業員数300 人以下の中小企業の発注が約8割 SaaS や開発等のDX領域を中心に 企業経営に関わる多様な発注が届く ※2025 年1月～12 月において当社プラットフォームにて発生した発注内容および件数に基づき、当社作成 35
Slide 36: 受注企業の属性
PRONI の受注企業の属性 —— IT 関連企業が中心 発注企業のDXを推進する IT 関連企業が中心 中小企業中心の発注企業に対して、受注企業にはエンタープライズ企業も多い 受注企業のカテゴリー ※ 「 DX」領域 受注企業はDX化を担う IT 系企業中心 うち SaaS の内訳 うち IT ・システム関連の内訳 受注企業 IT ・ 全体 SaaS システム 関連 ※2025 年1月～12 月において当社プラットフォーム にて課金が発生した サービスカテゴリーより当社作成 （売上高ベース） 36
Slide 37: マッチングで解決する経営課題とソリューションパートナー
マッチングで解決する経営課題とソリューションパートナー（一部のみ掲載） 会計 採用 労務 経費 精算 管理 人的 POS 管理 セキュ 財務・ 開発 リティ 会計 人事・労務 顧客 WEB 管理 制作 発注ニーズ IT・ DX/ 業務管理 及び システム 映像 RPA 発注領域 制作 ©PRONI Inc. 37
Slide 38: PRONIのサービスプラン（料金体系）
PRONI のサービスプラン（料金体系） ※1 カテゴリーや受注企業の意向に応じた多様な料金プランを設定 マッチング課金・月額課金は高いリカーリング性を有し、売上の安定性に寄与 マッチング課金 月額課金 その他課金 マッチングや 課金形態 マッチング成立に基づく その他のスポット型課金 各種システム・サポート 従量制課金 （初期費用、成約手数料等） に対する月額固定制課金 主要 SaaS を中心とした DX領域 一部の役務領域※2 役務領域※2 役務領域※2 カテゴリー 高額帯中心に継続利用率が高く 成約手数料は 収益の 月額固定制であり ※3 約8割がリカーリング売上 マッチング成立数に連動
Slide 39: マッチングするカテゴリー
マッチングするカテゴリー (一部抜粋) SaaS 領域 役務領域 経理・財務 情報システム 営業・マーケティング WEB 制作・システム開発 人事・総務・オフィス • 会計ソフト • クラウド PBX • 名刺管理ソフト • ホームページ制作 • 物流倉庫 • 経費精算システム • グループウェア • CTIシステム • システム開発 • OA機器 • 予算管理システム • SaaS 管理システム • BIツール • アプリ開発 • 法人向けパソコン • 給与計算ソフト • IP電話 • 問い合わせ管理システム • ビジネスフォン • ワークフローシステム • ナレッジマネジメントシステム •
Slide 40: 最適な出会いを実現するマッチングの仕組み
最適な出会いを実現するマッチングの仕組み データ ×AIを活用したシステムマッチングにより、多様なニーズを的確且つ柔軟に結合 ニーズの把握や受発注のサポートには「人」の力も活用 発注企業 PRONI アイミツ 受注企業 • マッチした発注先が分からない ✓ 案件適合度の徹底追求 • 受注を増やしたい • 課題はあるが、解決方法が分から ✓ 受注企業の適正性 • 自社サービスに合った発注を受け ない ✓ 商談日程・商談形態の調整 たい ✓ 適正な紹介件数 （過剰紹介の排除） ✓ 対応可否（対応リソースの有無） データ ×AIによる システムマッチング カスタマーサクセス活動 DXコンシェルジュに
Slide 41: データ×AIが支える高精度なマッチングシステム
データ ×AIが支える高精度なマッチングシステム データと AIが、人力では不可能なレベルの精密なマッチングをシンプルかつ強力な 4ステップで実現 発注企業 データ ×AIが支えるマッチングシステム 受注企業 データ取得とインサイト抽出 マッチングと商談支援 1 2 3 4 顧客課題/ニーズの AIによる 案件の 最適な 商談準備と実行支援 データ 化・構造化 特性・精度の解析 ソリューション の選定 • DXコンシェルジュ /Web フォーム • AIがデータを解析し、案件の特 • 解析された案件データとソリュ • マッチング成立後、 AIとシステ を通じ、経営課題やニーズをヒ 性や情報の習
Slide 42: PRONIが蓄積するデータベース
マッチングシステムを支える豊富なデータ 創業来、累計 68 万件の一次情報を蓄積 経営課題や発注サービス等の情報をもとに高精度なマッチングや追加発注獲得を追求 PRONI が蓄積するデータベース ※イメージ 累計 68 万件の マッチングデータ 経営課題/ 発注企業 企業情報 発注ニーズ 発注カテゴリー 発注要件 受注企業 成約 希少な一次情報を A社 人員数： ○名 ・人手不足 ・操作性 大量に蓄積 MAツール E社 ✓ 年商： ○億円 ・営業力向上 ・拡張性 受発注企業情報、経営課題、 人員数： △名 ・労務管理強化 勤怠管理 ・分かりやすさ B社 F社 — 発注内容等のデータを蓄積 年商
Slide 43: 独自の2層チャネル戦略
相乗的に発注を生み出し続ける PRONI 独自の2層チャネル戦略 オン ×オフの 2層チャネルが、潜在・顕在問わず全ての発注ニーズを網羅 潜在・顕在を行き来する、相乗的なニーズの循環が PRONI の成長エンジン 顕在需要 潜在需要 （新規顧客中心） 追加の潜在ニーズの創出 (リピーター /新規顧客 双方に対応) オンラインチャネル オフラインチャネル オウンドコンテンツ 専門性・有用性の高い情報発信を DXコンシェルジュの提案 通じた継続的な集客施策 経営課題解決提案を通じた発注需 要の創出 ターゲティング広告 即時的に発注企業のニーズ変化を 捉えるべく、臨機応変に運用 発注企業 ※ 外部パ
Slide 44: DXコンシェルジュによるDXニーズの具現化
DXコンシェルジュによる PRONI 固有のDXニーズの具現化 「何をすべきか？」を起点に、 DXコンシェルジュが DXのための発注を具現化 経営課題解決のDX提案から発注、具体的アクションまでサポート 中小企業のDXの現状 PRONI が提案する解決策 DXニーズは強いが DXコンシェルジュによる提案を通じ、ニーズを把握 何から始めていいか分からない システムマッチングとサポートを通じ、 DXを実現 2 DXコンシェルジュによる 最適な出会いを実現する 1 潜在的発注ニーズ 経営課題解決提案 4 マッチングシステム DXの課題はあるが 過去のマッチングデータと 進め方・解決方法が不明 潜在ニ
Slide 45: 外部パートナーによる新規発注獲得
システムを活用した外部パートナーによる新規発注獲得・マッチングの実現 高度にシステム化された仕組みにより、 DXコンシェルジュのみならず、 外部パートナーでも高精度のマッチングを実現可能 DXコンシェルジュ 既存顧客 外部パートナー 新規顧客 がアプローチ がアプローチ 中心 中心 データ ×AIによるマッチングシステム 経営課題の把握・提案 新規ニーズの把握 システムにより、外部パートナーも 追加発注ニーズの獲得 /情報の構造化 DXコンシェルジュと同様の 情報の構造化 発注獲得、発注サポートが可能 ニーズの定量化・数値化 適合度の高い受注企業の選定・紹介 成約サポート 45
Slide 46: PRONIが誇る優位性と参入障壁
PRONI が誇る優位性と参入障壁 先行優位性：積み上げた実績と顧客基盤が強固な参入障壁 長期運営実績 強固な発注会員基盤 膨大な マッチング実績 運営実績 • 2012 年の創業以来、 14 年間に 発注会員数 実績 • 創業以来培った、 25 万社超の • 累計68 万件のマッチング実 14 年 亘る 運営実績 • 時間をかけて「総合型」のカ 25 万社 発注会員基盤が強力な成長源 68 万件 績を持つプラットフォーム に成長 • 会員による継続発注がマッチ テゴリー展開を実現 ングの増大、収益増に直結 競合優位性：参入障壁としてのビジネス 資産とビジネス構造 高精度な 独自の マッチング
Slide 47: 独自のプラットフォームモデル
巨大な市場をリードする独自のプラットフォームモデル BtoB × 総合型 × サービス向け の約63 兆円の市場において、独自のビジネスモデルを展開 IT 領域特化型プラットフォーム 展開領域（ to B / to C） ビジネス向け (to B) ビジネス向け (to B) カテゴリー範囲 （総合型 / 特化型） 総合型（ DX領域中心） IT領域特化型 対象カテゴリー IT 全般、 BPO 、販促、専門家等 IT全般 （一部抜粋） ※1 クロス型発注 の余地 限定されない 限定される 発注企業向け人的サポート （ DXコンシェルジュ ※2 チームなど） あり なし 潜在的発注案件の獲得 可
Slide 48: 総合型プラットフォームは高参入障壁モデル
参考：総合型プラットフォームは構築が困難な高参入障壁モデル 「総合型」は多面的要素の同時成立が必須であり、先行者が参入障壁を構築しやすい 1. 両面開拓の難しさ 2. カテゴリー拡張の課題 3. 採算性の課題 4. 人的支援の必要性 • 発注/受注企業双方の獲得が必要 • 一つのカテゴリーの立ち上げに • 流通量が小さい限り採算が取れ • 潜在ニーズの獲得、中小企業へ • 両面のノウハウ・リソースが必要 も 膨大な営業・運用リソースが ない のリーチには人的アプローチが 必要 • 特に発注側が中小企業の場合、 不可欠（システム対応の限界） • 複数カテゴリーの場合は、多大 収益性観点で大企業の
Slide 49: 広大な市場機会
広大な市場機会 売上の源泉となる、マッチング展開領域の Sales & Marketing 費は約12.7 兆円 最注力する DX領域の予算規模は約3.1 兆円 当社の市場機会推計※ 当社展開カテゴリーの市場機会推計 63.6 兆円 当社展開カテゴリーにおける Sales & Marketing( S&M ) 費推計 12.7 兆円 うち中小企業向けの S&M 費推計 6.3 兆円 うち DX領域の S&M 費推計 3.1 兆円 エンタープライズ 企業の更なる拡大 DX以外の 当社売上 32 億円 領域の拡大 ※公開情報と当社による一定の前提を基に潜在的な市場機会を示す目的で算出したものであり
Slide 50: 注力事業領域の成長性 DX・SaaS・AI市場
注力事業領域の成長性 —— DX・ SaaS ・ AI市場 当社の”主戦場”である DX・ SaaS ・ AI領域は、急速な成長が見込まれている AI市場 当社マッチング 領域 DX市場 SaaS 市場 DX市場の成長予測※1 SaaS 市場の成長予測※2 AI市場の成長予測※3 （兆円） （兆円） （兆円） ※1：株式会社富士キメラ総研「 2024 デジタルトランスフォーメーション市場の将来展望 市場編／企業編」 ※2：出典： IDC Japan 株式会社「 国内パブリッククラウドサービス市場 産業分野別予測、 2025 年～2029 年」 ※3： IDC Japan 株式会社「国内 AIシ
Slide 51: Appendix
5 Appendix 51
Slide 52: 連結貸借対照表
連結貸借対照表 (百万円) 25年12月期 26年12月期 25年12月期 26年12月期 資産の部 負債・純資産の部 4Q末 2Q末 4Q末 2Q末 流動資産 2,868 3,765 流動負債 935 915 現金及び預金 2,457 3,306 1年以内に返済予定の長期借入金 265 425 売掛金 345 450 未払金 325 306 その他流動資産 64 7 その他流動負債 210 183 固定資産 486 612 固定負債 787 1,356 有形固定資産 28 32 長期借入金 787 1,356 無形固定資産 102 157 負債合計 1,722 2,271 投資その他資産 3
Slide 53: AI領域におけるマッチングの強化
AI領域におけるマッチングの強化 マッチングカテゴリーとしての AI領域を強化 中小企業における AI導入を促進し、中小企業のポテンシャル発現を目指す マッチング領域としての AIの強化 AIサービス選びのための「 AI最強ナビ」 圧倒的な成長ポテンシャル • AI市場は24 年から 29 年にかけ、約 3倍の4兆円強へ の規模拡大が予測される成長領域 • 特に、 DXの遅れもあり、人手不足が深刻な中小企 業においては、 AI導入のポテンシャルは大きい PRONI のAI導入支援策 • 導入支援のために、 150 以上のAIサービスを網羅し たデータベースを構築 • 中小企業を中心に、 DXコ
Slide 54: 市場機会推計プロセスおよびデータ参照元①
市場機会推計プロセスおよびデータ参照元① ＜市場規模の推計プロセス＞ ①当社が事業展開する全てのカテゴリーの売上（市場規模）を下記の参照元より個別に集計し「当社展開カテゴリーの市場機会」を推計 ② ①におけるセールス＆マーケティングコストを売上の 20% と想定して乗じた金額を「当社カテゴリーにおける Sales&Marketing (S&M ）費」として推計 ③ ②に対する中小企業向け S&M 費の比率を 50% と想定して乗じた金額を「うち中小企業の S&M 費」として推計 ④ ③における DX領域に属するカテゴリーの金額を「うち DX領域のS&M 費」として推計 ＜市場規模データの参照元
Slide 55: 市場機会推計プロセスおよびデータ参照元②
市場機会推計プロセスおよびデータ参照元② ＜中小企業のDX市場の潜在性の推計＞ 出所：中小企業庁「中小企業白書 2026 年版」、中小企業庁「令和５年中小企業実態基本調査速報（要旨） （令和４年度決算実績）」、中小企業基盤整備機構「中小企業の DX推進 に関する調査（ 2025 年）」を参照し、下記の通り、当社にて試算 • 国内の中小企業数は約336 万社（中小企業白書 2026 年版）。そのうち 81 ％がDX未導入（中小企業の DX推進に関する調査（ 2025 年））であり、導入率が 1% 上昇すると約 3.4 万 社（ 336 万社×1％）が新たに投資を開始すると推計 • 中小企業庁「令
Slide 56: 免責事項(ディスクレーマー)
免責事項(ディスクレーマー ) 本資料の取り扱いについて 本資料は、情報提供のみを目的として作成されたものであり、当社の有価証券の売買の勧誘を構成するものではありません。本資料に含まれる将来予測に関す る記述は、当社の判断及び仮定並びに当社が現在利用可能な情報に基づくものです。将来予測に関する記述には、当社の事業計画、市場規模、競合状況、業界 に関する情報、成長余力及び財務指標並びに予測数値が含まれます。将来予測に関する記述は、あくまでも当該記述がされた時点におけるものであり、将来変 更される可能性があります。将来予測に関する記述によって表示又は示唆される将来の業績や実績は、既知又は未知のリス