Brains Technology, Inc. · TSE:4075
Brains Technology — Q2 FY2026/7 Earnings Presentation
40 slides from Brains Technology's earnings presentation, Mar 16, 2026
Slide 1: 2026年7月期第2四半期 決算説明資料
2026年7月期第2四半期 決算説明資料 ブレインズテクノロジー株式会社 2026年3月16日 © Brains Technology, Inc. All rights reserved.
Slide 2: 決算サマリー
決算サマリー ■ 売上⾼︓637百万円（前年同期⽐ +23.4%） 決算概況 ■ 営業利益︓72百万円（営業利益率 11.4%） ■ 当期純利益︓47百万円 ■ 新規買取ライセンスは38本、ストックライセンスは1本減少し、 合計で498本（前年同期⽐+6.6%） 事業概況 ■ Impulse、予兆検知ソリューションの「解析サービス市場」で シェアNo.1を獲得 ■ Neuron ES、ユーザー会を初のハイブリッド形式で開催 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 1
Slide 3: 事業概況（補足）
事業概況（補足） 1 ソフトウェアライセンス数の推移 2 「解析サービス市場」でシェアNo.1を獲得 ■ 2Qの新規買取ライセンスは合計38本 予兆検知ソリューション市場*1の中でも、成⻑領域である 「解析サービス市場」においてシェアNo.1を獲得 ■ ストックライセンスは減少するも前年同期⽐+6.6% *1 デロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社「予兆検知ソリューション市場の実態と将来展望 2025年度版」 3 Neuron ES ユーザー会を初開催 顧客満足度向上と利⽤定着の強化を目的に 導入済企業向けのカンファレンスを開催 © Brains Technology, Inc. All
Slide 4: © Brains Technology, Inc. All rights reserved.
01 2026年7月期 第2四半期 決算概要 02 ビジネスハイライト 03 （参考資料）会社概要 04 （参考資料）2026年7月期 業績予想 © Brains Technology, Inc. All rights reserved.
Slide 5: 2026年7月期 第2四半期 決算概要
2026年7月期 第2四半期 決算概要 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 4
Slide 6: 2026年7月期 第2四半期 業績
2026年7月期 第2四半期 業績 ■ 2Q累計の売上⾼は637百万円（前年同期⽐+23.4％）と堅調に増加 ■ 売上の増加及びコストコントロールの結果、営業損益は⿊字に転換 ■ 売上⾼進捗率は42.2％（前年同期⽐+1.0pt）、例年同様に売上⾼の季節性があり、通期予想に 対する変更はなし 2025年7月期 2026年7月期 前年同期⽐ 2026年7月期 進捗率 単位︓百万円 （2Q） （2Q） （増減率） （通期予想） 売上⾼ 517 637 +23.4% 1,510 42.2% 売上総利益 266 383 +43.7% ー ー 営業損益 △7 72 ー 224 32.3％ 営業損益率 △
Slide 7: 売上高の季節性
売上⾼の季節性 ■ 2Q単体の売上⾼は382百万円（前年同期⽐+21.5％）、通期予想に対する売上⽐率は25.3％で あり、堅調に推移 ■ 取引先として大手企業が多く、取引先の決算期の影響から3Qの売上⾼が⾼くなる傾向（季節 性）は今後も継続する⾒込み © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 6
Slide 8: 売上構成
売上構成 ■ ストック売上は着実に積み上がり、前年同期⽐+10.4％と堅調に増加 ■ 大型ライセンスの計上や大規模な導入・PoC案件なども進み、買取売上及び導入売上も前年同期 から大きく増加 ■ ソフトウェア売上⽐率は65.9％と一定水準を維持しており、引き続き従業員数に依存しない事業 成⻑モデルを推進 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 7
Slide 9: ソフトウェアライセンス数の推移
ソフトウェアライセンス数の推移 ■ 2Qのライセンス内訳 – 買取ライセンス38本 – ストックライセンス△1本*1 ■ 既存顧客へのライセンスのアップグレー ドを推進 – ライセンスの買取が増加*2 – 一方で解約もあり、ストックライセンス数 は微減 *1 ストックライセンスはアップグレードまたは買取への切り替えや一時停⽌が あるため、新規ストックは純増数で表示（増加:27本 - 解約等:28本） *2 ライセンスのアップグレードでは、保守サポートの契約数は増加しないため、 ストックライセンス数は増加しない © Brains Technology, Inc. All rights reser
Slide 10: 解約率の推移
解約率の推移 ■ 2Qの月間解約率*1の平均は1.9%。市場環境の変化により、前期からやや⾼い水準が継続してい るため、リテンション施策を実施 ■ 企業取引の傾向から保守の解約タイミングが3月末（当社3Q）に偏る傾向は継続する⾒込み *1 月間解約率は、当月のストックライセンス解約数÷前月のストックライセンス合計数×100で算出 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 9
Slide 11: 売上原価・販管費
売上原価・販管費 ■ セールスの増加や一部エンジニアの営業参画*1等により、⼈件費が前年同期⽐で増加 ■ 製品開発及び研究開発への注⼒は継続しつつ、1Qに続いて適切なコストコントロールを実施し た結果、売上原価・販管費の総額は前年同期⽐+8.8％と微増で推移 *1 次頁『（参考）売上原価・販管費の考え方』参照 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 10
Slide 12: （参考）売上原価・販管費の考え方
（参考）売上原価・販管費の考え方 ■ エンジニアの活動内容によって売上原価・販管費への配賦額が変動するため、売上総利益では なく営業利益を重視 導入作業や製品開発に 営業活動や研究開発に 工数を割いた場合 工数を割いた場合 広告宣伝費等 広告宣伝費等 その他販管費 その他販管費 販管費 研究開発費 研究開発費 販管費 ⼈件費等 活動内容により変動 ⼈件費等 エンジニア ⼈件費等 エンジニア 売上原価 ⼈件費等 売上原価 その他 その他 製造原価 製造原価 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 11
Slide 13: 売上総利益・営業利益
売上総利益・営業利益 ■ 売上連動の変動費が少なく*1、売上総利益に⽐べて営業利益の変動幅が大きい状況は継続 ■ 2Q単体の営業利益は99百万円（営業利益率26.0％）となり、2Qとして過去最⾼を更新 *1 ソフトウェアライセンスビジネスの性質上、売上がコストと連動しておらず、 売上から固定費となる⼈的コストを超過した部分がそのまま利益になる構造 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 12
Slide 14: 従業員数の推移と人員構成
従業員数の推移と⼈員構成 ■ 一部従業員の離職に伴い、2Q末の従業員数は69⼈（前年度末⽐△4⼈） ■ ⼈材確保は急務と認識する一方、採⽤基準を維持しつつ専門性の⾼い⼈材の採⽤を継続し、事業 成⻑と⼈財成⻑が連動する体制づくりに取り組む 従業員数の推移 2026/7期2Q末⼈員構成 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 13
Slide 15: ビジネスハイライト
ビジネスハイライト © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 14
Slide 16: マーケティング施策 - カスタマーサクセス
マーケティング施策 - カスタマーサクセス ■ Neuron ES導入済み企業向けにユーザー会を初めて開催。顧客満足度向上と定着化強化の取組み として今後も継続していく Neuron ES User Conference 2026 参加者から寄せられた声 DX推進の悩みや苦労、地道な 努⼒に共感した 堅苦しくない会で楽しく色々な 導入企業を中心に品川会場と キオクシア様、東急建設様の オンラインで約100名の登録 講演、Q&Aコーナー 話が聞けた Chat EIとAIエージェントサー チに期待しています 生成AI活⽤の最新情報の提供 ユーザー懇親会 参加者の80%が継続開催・参加を希望 © B
Slide 17: マーケティング施策 - リードジェネレーション
マーケティング施策 - リードジェネレーション ▍展示会出展 ▍セミナー登壇 東海地区のターゲット顧客にDX推進や技術伝承をテーマ 設備保全・点検・品質管理の⾼度化に向けたデジタル・ に活⽤例を紹介 AI技術の活⽤事例を紹介 製造業を中心に生成AI×検索を提案 ●一般社団法⼈日本産業機械工業会会員向けセミナー ●Japan IT Week 2026 名古屋（2月） （1月） ●ウイングアーク１ｓｔ社との共催セミナー（1月） © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 16
Slide 18: 業務提携
業務提携 生成AI活⽤が可能な全⽂検索システムの販売・提供に関する業務提携 ▍業務提携の意図 ■ 製品連携による企業ナレッジ活用基盤の提供 「Neuron ES」と「desknet’s NEO」を連携し、分散した企業ナレッジを横断検索・生成AIで活⽤可能に ■ 共同販売・新サービス開発によるナレッジ活用市場の拡大 「desknet’s NEO」の500万を超えるユーザーと、当社の顧客基盤を活かした共同販売・新サービス開発により、 ナレッジ活⽤市場を拡大 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 17
Slide 19: 評価
評価 予兆検知ソリューションの「解析サービス市場」で3年連続シェア No.1獲得 デロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社が発表した『予兆検知ソリューション 市場の実態と将来展望 2025年度版』の「解析サービス市場」において、 「Impulse」がシェアNo.1を獲得*1。なお、本市場におけるシェアNo.1の獲得は、 2023年度から2025年度（⾒込）まで、3年連続となる⾒通し *1 デロイト トーマツ ミック経済研究所株式会社「予兆検知ソリューション市場の実態と 将来展望 2025年度版」https://mic-r.co.jp/mr/03670/ (発刊︓2026年1月23日) IT
Slide 20: 事例公開
事例公開︓新規事例公開1社 *2026年2月末時点 累計106社公開 上場企業 (含むグループ企業) 公共系 九州大学 秋田県庁 京都市役所 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 19
Slide 21: 事例ピックアップ（HP掲載事例）
事例ピックアップ（HP掲載事例） 相互住宅株式会社 キオクシア株式会社 不動産業務に必要な文書の検索を 日経ビジネス電子版 事例記事掲載 「Neuron ES」で効率化 検索 ファイルサーバやNotesに保管している過去 対象 の事例資料や契約書など 選定 分かりやすいUIと検索速度の圧倒的な速さ、 理由 他社製品より低コストで利用できる点 導入 社歴や部門在籍期間に差があっても目的の文書 効果 に辿り着け、検索資料が「ない」判断も迅速化 *日経BPの許可により「日経ビジネス電子版Special 2026年2月27日〜3月26日」に掲載された広告を抜粋したも のです。無断転載禁⽌Ⓒ Nikke
Slide 22: （参考資料）会社概要
（参考資料）会社概要 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 21
Slide 23: 会社概要
会社概要 ブレインズテクノロジー株式会社 社名 Brains Technology, Inc. 東京都港区⾼輪3-23-17 所在地 品川センタービルディング 4F 設⽴ 2008年8月8日 資本⾦ 621,031千円 従業員数 69名（2026年1月末） エンタープライズAIソフトウェア事業 事業内容 - データ検索製品の開発・提供 - データ分析製品の開発・提供 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 22
Slide 24: Mission・Vision
Mission・Vision 企業活動の継続性と生産性の劇的な向上に貢献する 先端技術を活用した実用的なサービスを創り続けています。 明るい未来を創造する技術集団として 先端技術の恩恵を、いち早く・より多くのお客様に提供するために、 製品・サービスとして出荷することにこだわります。 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 23
Slide 25: 会社概要
会社概要 売上⾼ 営業利益率 ⾃⼰資本⽐率 1,255百万円 13.2% 79.9% ユーザー企業数 従業員平均年齢 ソフトウェア売上⽐率 363社 34.1歳 66% *2025年7月末時点 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 24
Slide 26: Impulse - 異常検知ソリューション
Impulse - 異常検知ソリューション 机上での分析に留まらず 業務システムの一部として導入・運⽤可能なAI分析基盤 35,000以上のAIモデルが稼働中 センサーや動画像など企業内に散在する膨大なデータを活⽤できるようにすべく、収集・加工から モデル構築・運⽤までのAI分析の一連のプロセスをサポートするプラットフォームを提供 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 25
Slide 27: Impulse アプリケーション
Impulse アプリケーション アプリケーションを組み合わせて、嵌合保証や設備点検の⾃動化など、様々な業務にも適⽤ 設備監視・品質検査 外観検査・日常点検 - 設備の予知保全を目的とした故 - 製品に対する傷・打痕・汚れ・ 障予兆検知や、製造プロセスの 異物の混⼊等といった不具合検 閾 品質監視アプリケーションとし 出や、目視日常点検の自動化ア 異常検知 値 て利用可能 プリケーションとして利用可能 - 温度や圧⼒、振動、⾳、におい - 検査装置カメラや監視カメラ等 等の数値データの傾向や関係性 で取得される静⽌画像・動画像 閾 異常検知 値 をAIによって学習し、その変化 データをAIによ
Slide 28: Neuron ES - エンタープライズサーチ
Neuron ES - エンタープライズサーチ 「探す」をもっと身近に、 簡単にする企業内検索エンジン 企業内のファイルサーバやポータル、オンラインストレージなどに保存されている⽂書やデータ を横断的に一括検索。⾃然⾔語処理やリコメンド機能により精度の⾼い検索を実現 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 27
Slide 29: Neuron ES 製品ファミリー
Neuron ES 製品ファミリー Neuron ES Chat EI （エンタープライズサーチ） 生成AI連携オプション 大量のデータから 検索結果に対して 用途を特化した形で 情報の探索（横断検索） 生成AIでの思考のサポート 問合せ業務の効率化 様々なユースケースで利⽤ 情報探索後の情報理解を⽀援 ユースケース拡大中 ・ポータルサイトのコンテンツ探索 ・ドキュメント情報の要約 ・トラブル対応に対する対処法の掲示 ・社内規定の問合せ効率化 ・問い合わせ業務の効率化 ・製造現場のトラブル対応 ・データ加工（翻訳・表形式への加工） ・技術⽂書の探索の効率化 © Brains Technolog
Slide 30: 幅広いユーザー企業の業種
幅広いユーザー企業の業種 製造業に強い基盤を持ち、 社会インフラを⽀える大手企業での採⽤が拡大 その他 自動⾞関連 建設業、公共など 外観検査⼯程における不良品検出 外乱の影響によるばらつきや、⼈ の目で⾒てOKにしたいパターン 製造業 を学習し、過検出を1/4に抑制 電気・ガス・⽔道 ⽔処理施設の維持管理 25/7期 化学製品 水処理施設の点検効率化・監視 業種別売上構成⽐ 製造⼯程における設備・品質監視 品質向上・異常時の早期対応に 電気・ガス・ 熱供給・⽔道業 製造設備の運転状況と製品の検査 貢献 値から、設備および製品の異常を 検知 ネットワークキャリア サイレント障害の監視 情報通信
Slide 31: 業界をリードする大手企業が採用
業界をリードする大手企業が採⽤ 特定企業に依存しない 大⼿企業を中⼼に 顧客基盤 クロスセル・アップセル 1兆 ユーザー企業数 以上 5000億 複数ライセンス購入企業 売上規模1000億以上 以上 75社（21%） 300ライセンス 156社/363 社 平均4.0本/社 ［25/7期］ 1000億 以上 5000億以上の企業数は71社(19.5%) © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 30
Slide 32: 導入プロセスと売上構成
導入プロセスと売上構成 評価利⽤で効果を確認したのち、画⾯などの軽微なカスタマイズとシステム構築を経て導入 利⽤範囲の拡大や工場・拠点展開によりライセンスが増加 カスタマー 評価 導入 運⽤ サクセス 提案 買取LC LCアップグレード PoC 構築 保守LC LC追加(新機能・オプション) トレーニング カスタマイズ サブスクLC クロスセル ソフトウェア売上 サブスクリプションLC （月額課⾦・年額課⾦） 導入売上 又は ＋ 追加LC 買取LC ＆ 保守LC *LCはライセンス（Licence）の略 *継続的な売上となるサブスクリプションライセンスと保守ライセンスは、「ストック売上」と区分
Slide 33: 明るい未来を創造するエンジニアリング集団
明るい未来を創造するエンジニアリング集団 ⼈材（⼈財）の成⻑と事業成⻑が連動する組織を志向 従業員の6割がエンジニア 30代以下が全体の7割を占めており、将来の成⻑の礎に エンジニア⽐率推移 従業員年齢構成 エンジニア職種構成 R&D （8.3%） 40代 20代 （32.9%） デリバリー （41.7%） 開発 （50.0%） 30代 （38.4％） *2025年7月末時点 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 32
Slide 34: （参考資料）2026年7月期 業績予想
（参考資料）2026年7月期 業績予想 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 33
Slide 35: 2026年7月期 業績予想
2026年7月期 業績予想 ■ 売上計画は1,510百万円（前期⽐+20.3%）、2期連続で過去最⾼の更新を目指す ■ ⼈材、ソフトウェアへの投資は継続し、事業拡大を⾒据えたオフィス移転も予定。費⽤増加を想定 する一方で、営業利益224百万円（前期⽐+35.7％）、当期純利益161百万円（前期⽐+20.5％） と、堅調な利益拡大を⾒込む 2024年7月期 2025年7月期 2026年7月期 増減率 単位︓百万円 （実績） （実績） （業績予想） 売上⾼ 1,004 1,255 1,510 +20.3% 営業利益 73 165 224 +35.7% 営業利益率 7.3% 13.2% 14.9%
Slide 36: 2026年7月期 注力ポイント
2026年7月期 注⼒ポイント ■ 強化されたプロダクトを武器に販売⼒強化で成⻑路線にのせ、組織⼒で事業を加速 販売⼒強化 組織⼒強化 製品・サービス ■ 新技術（生成AIを含む）による製品差別化を図り、サービスの拡充により顧客 深化 エンゲージを⾼める ■ 売上成⻑と事業加速に向け取り組んだ施策を仕組み化し、再現性を確認すると 成⻑性向上 ともに、成⻑に向けた事業開発⼒を向上する 収益性向上 ■ ⾼収益構造に向けた取り組みを強化し、モデルとして確⽴する ⻑期的な ■ 生成AIによる業務⾰新と次世代⼈材の採⽤・育成で、継続的な成⻑に向けた組 成⻑に向けて 織⼒を強化する 生成AIを活⽤した生産
Slide 37: 2026年7月期 注力ポイント - 主な施策
2026年7月期 注⼒ポイント - 主な施策 注⼒ポイント 販売⼒強化 組織⼒強化 - 新技術（生成AI含む）による製品の差別化 製品・サービス - パートナーとの協働によるソリューション開発 - R&D、新技術への注⼒ 深化 - 市場ニーズを捉えた業界特化型機能の創出 - 生成AIを組み込んだサポート体制強化 - プロフェッショナルサービスの拡充 - ⾃動⾞関連産業への更なる適⽤範囲の拡大 - 事業開発体制の強化 - ロイヤルカスタマー戦略の推進 - 導入後の定着化・アップセルの標準プロセス化 成⻑性向上 - 技術優位性を活かした⾼付加価値案件の獲得 - エンジニアによるセールス機能の強化
Slide 38: 中期経営方針
中期経営方針 ■ 強化されたプロダクトを武器に販売⼒強化で成⻑路線にのせ、組織⼒で事業を加速 テーマ 市場把握と製品整備（FY22-24） ソフトウェアの市場展開（FY25-27） 顧客とサービス 産業向けユースケース（製品）の整備 業務にフォーカスした製品、ソリューション 販売モデル コンテンツ・インバウンド ＋ パートナー・アウトバウンド 売上⾼成⻑率 5.6%*1 20%+*1 *1 売上3ヵ年CAGR 市場把握・製品整備 © Brains Technology, Inc. All rights reserved. 37
Slide 39: 本資料の取り扱いについて
本資料の取り扱いについて ■ 本資料には、将来の⾒通しに関する記述が含まれています。これらの記述は、当該記述を作成し た時点における情報に基づいて作成されたものにすぎません。さらに、こうした記述は、将来の 結果を保証するものではなく、リスクや不確実性を内包するものです。実際の結果は環境の変化 などにより、将来の⾒通しと大きく異なる可能性があることにご留意ください。 ■ これらの将来展望に関する表明の中には、様々なリスクや不確実性が内在します。既に知られた もしくは未だに知られていないリスク、不確実性その他の要因が、将来の展望に関する表明に含 まれる内容と異なる結果を引き起こす可能性がございます
Slide 40: &*SOLrains
&*SOLrains DUIVATI/OV—-RASHt
Brains Technology — Q2 FY2026/7 Earnings Presentation on 6ix