Sfa Engineering Corp. · KRX:056190
Sfa Engineering — Technical Presentation (March 2021)
44 slides from Sfa Engineering's technical presentation, March 2021
Slide 1: 2차전지 제조에서의 스마트팩토리 기술 적용 현황
Track 1. 2차전지 제조에서의 스마트팩토리 기술 적용 현황
Slide 2: Contents
Contents 2차전지 제조에서의 스마트팩토리 기술 적용 현황 • 스마트팩토리 핵심 기술(SFA NEO) • 배터리 제조 장비 혁신 사례 AI 외관 검사기 X-ray / CT In-line 검사기 스마트 물류 : 자율주행 AGV, PdM, RPS(Robot Picking System)
Slide 3: Contents
Contents 스마트팩토리 핵심기술과 배터리 제조 장비 혁신 사례 • 스마트팩토리 핵심 기술(SFA NEO) • 배터리 제조 장비 혁신 사례 AI 외관 검사기 X-ray / CT In-line 검사기 스마트 물류 : 자율주행 AGV, PdM, RPS(Robot Picking System)
Slide 4: 스마트팩토리 핵심 기술
스마트팩토리 핵심 기술 스마트팩토리 핵심기술을 독자적으로 개발하여 2차전지 제조공정의 검사〮조립〮물류 장비에 스마트 기능을 탑재 및 공급하여 2차전지 제조 산업 경쟁력 향상에 기여 Solution Application 지능화 솔루션(AI) Data 최적화 솔루션(Platform) 현대 보유중인 대표 Application • 실시간 설비 상태 모니터링 및 • 영상/이미지 특화 Solution 보전 시점 예측 Solution 『스마트 이송체 장비』 『스마트 Picking 장비』 『통합 물류관제/운영 시스템』 • 실시간 Dat
Slide 5: Contents
Contents 스마트팩토리 핵심기술과 배터리 제조 장비 혁신 사례 • 스마트팩토리 핵심 기술(SFA NEO) • 배터리 제조 장비 혁신 사례 2차전지 AI 외관 검사기 X-ray / CT In-line 검사기 스마트 물류 : 자율주행 AGV, PdM, RPS(Robot Picking System)
Slide 6: 2차전지 AI 외관 검사기 개발 배경
2차전지 AI 외관 검사기 》 개발 배경 2차전지 Cell의 불량은 휴대폰이나 전기차 등의 화재나 폭발로 이어질 수 있어 매우 신중하고 정밀한 검사가 필요함
Slide 7: 2차전지 AI 외관 검사기 검사 시스템 Overview
2차전지 AI 외관 검사기 》 검사 시스템 Overview 검사 시스템용 이미지/영상 분석 AI는 양산 라인의 검사 성능 향상에 독보적인 성능으로 입증 검사 시스템 NEO AI + 검사기 양산 라인 적용 성능 검증 완료 (검출율 98% 이상) < 영상∙이미지분석/처리솔루션개발및통합환경구축>
Slide 8: AI 외관 검사기 공정 위치 및 기술 소개
2차전지 AI 외관 검사기 》 공정 위치 및 기술 소개 Cell 제조 공정 후, 포장 직전 제품을 검사하여 불량의 유출을 제거함 [전극공정] [셀 공정] [활성화 및 팩 공정] AI 외관 검사기 공정 위치 Folding Mixing Coating Pressing Slitting Anode/Cathode Lamination Packaging Formation, Aging Degas Grading Packing Stacking 최대한 약한 결함 후보까지 검출하여 광학 기술 SW (AI) 기술 미검 0% 달성 (광학 기술 + Rule
Slide 9: Photoshape 광학계
2차전지 AI 외관 검사기 》 Photoshape 광학계 표면 결함 극대화로 미검 0%를 실현하는 Photoshape 광학계 개발 및 양산 라인 적용 미세 이물 미세 돌출 기존의 일반 광학계 PhotoShape 광학계 기존의 일반 광학계 PhotoShape 광학계 면 이물 전근 접힘 기존의 일반 광학계 PhotoShape 광학계 기존의 일반 광학계 PhotoShape 광학계
Slide 10: AI 외관검사기 특징
2차전지 AI 외관 검사기 》 AI 외관검사기 특징 육안검사 AI 외관검사기 VS NG NG NG NG OK NG OK OK NG NG NG NG NG OK NG NG • 인력에 의존한 육안검사의 경우 과검 발생 가능성 高 • 특수 광학계 및 Rule Based Algorithm을 통한 미검 방지 • 미검 발생 방지를 위한 보수적 판단 가능성 존재 • AI 기반 비정형 진성 결함에 대한 정확한 판단 지원
Slide 11: AI 외관검사기의 차별성 및 도입 효과
2차전지 AI 외관 검사기 》 AI 외관검사기의 차별성 및 도입 효과 AI 적용 검출률 Test 결과(2차 전지) AI 검사시스템 도입 時 기대 효과 검출률 검사항목 검사 수 Reliability AI 미적용 AI 적용 5% 이내 (신뢰도) Ins-1 793 40% 96.7% Ins-2 793 40% 96.9% Quality Ins-3 793 90% 99.6% 95%↑ (검출 정확도) Ins-4 793 40% 96.2% Ins-5 793 89% 99.1% 평균 59.8% 97.7% Cost 육안검사 인력 1/4 (인력 절감) 수준
Slide 12: X-ray / CT In-line 검사기 개발 배경
X-ray / CT In-line 검사기 》 개발 배경 안정성을 위하여 Stacking 이후와 Packing 이후 전수 비파괴 검사 필요 Anode, Cathode 전극 역전 현상 Anode, Cathode 전극 misalignment EV용 중대형 배터리의 경우 Tack time & 정확도 문제로 전수검사 어려움
Slide 13: X-ray / CT In-line 검사기 Why CT?
X-ray / CT In-line 검사기 》 Why CT? 2D X-ray Image 3D X-ray CT Image 명확한 전극 구분 어려움 명확한 전극 구분 가능
Slide 14: X-ray / CT In-line 검사기 Configuration
X-ray / CT In-line 검사기 》 Configuration Scan & Reconstruction •Reconstruction •Inspection •Network •Data Management •View Auto Inspection & reporting Battery 전극 정보 검사 및 결과 표시
Slide 15: X-ray / CT In-line 검사기 동영상
X-ray / CT In-line BAEZ] ) SBAt CT & Recon Processing System
Slide 16: 경쟁사 vs SFA CT 촬영 이미지 비교
X-ray / CT In-line 검사기 》 경쟁사 vs SFA CT 촬영 이미지 비교 타社 : 7min 측정 속도 image SFA : 1min 측정 속도 image 세계 최고속도 2차전지 전극 정렬 검사 장비
Slide 17: Smart 물류
Smart 물류 산업 및 고객별로 상이한 물류 환경에 가장 적합한 자동화 솔루션을 도출해 스마트한 물류 시스템으로 최소 인원을 통한 요구 Throughput이 달성 될 수 있는 최적 물류 프로세스로 구축 스마트 물류의 필요성 및 추진 방향 물류 자동화 구현 방향 Global화로 지역별, 국가별 상품 범위 다양화 증가 미래 물류 시장 변화 및 다양성에 의한 제품 단위(SKU) 세분화(증가) 환경 변화 인건비 상승에 따른 운영비 증가로 생산 효율화 필요 스피드, 급속한 IT 성장 기반의 생산/물류 세분화 및 정교화 가능
Slide 18: Smart 물류: 2차전지 제조공정 및 적용가능 물류설비
Smart 물류 구분 2차전지 제조공정 및 적용가능 물류설비 Process Slitting Mixing Coating Pressing Drying 전공정 Punching (원료&극판) 적용가능 물류설비 Smart AS/RS Smart Conveyor 자율주행 AGV 자율주행 AGV 자율주행 AGV Anode LIPB(1) Packaging Electrolyte Stacking Lamination Cathode Grading Degassing Formation, Aging Dry Room ASS’Y 조립공정 Process & LIB(
Slide 19: 감사합니다.
감사합니다.
Slide 20: Track 2. 유통환경 변화에 따른 물류센터 패러다임의 변화
Track 2. 유통환경 변화에 따른 물류센터 • 마스터 텍스트 스타일을 구축 패러다임의 변화 편집합니다 – 둘째 수준 • 셋째 수준 – 넷째 수준 » 다섯째 수준 2020. 11. 10 물류연구소 발표 : 박정현 소장 (물류학박사)
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Ⅰ. 유통환경 변화 동향 1. 국내 경제 및 유통 시장 동향 2. 소비 환경의 변화 3. 유통 환경의 변화 4. 유통과 물류 환경의 변화 Ⅱ. 유통 물류센터의 패러다임 변화 1. 유통 물류센터의 정의 2. 국내 유통 물류센터 투자 현황 3. 물류 운영 환경의 변화 4. 국내 유통 물류센터 구축 추세 5. 선진 유통 물류센터 구축 추세 Ⅲ. 향후 유통 물류센터 구축 방향 1. 유통 물류센터의 주요 활동 2. 자동화 유통 물류센터 프로세스 3. 물류 프로세스별 자동화 설비 4. 국내 최신 유통 물류센터 구축 사례 5. 물류센터 구축 패
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Ⅰ. 유통환경 변화 동향 1. 국내 경제 및 유통 시장 동향 2. 소비 환경의 변화 3. 유통 환경의 변화 4. 유통과 물류 환경의 변화 Ⅱ. 유통 물류센터의 패러다임 변화 1. 유통 물류센터의 정의 2. 국내 유통 물류센터 투자 현황 3. 물류 운영 환경의 변화 4. 국내 유통 물류센터 구축 추세 5. 선진 유통 물류센터 구축 추세 Ⅲ. 향후 유통 물류센터 구축 방향 1. 유통 물류센터의 주요 활동 2. 자동화 유통 물류센터 프로세스 3. 물류 프로세스별 자동화 설비 4. 국내 최신 유통 물류센터 구축 사례 5. 물류센터 구축 패
Slide 23: 국내 경제 동향 및 유통 시장 규모 추이
국내 경제 동향 유통 시장 규모 추이 (매출액:조 원) 4.0% 4.0% 3.2% 400 385.8 6.0% 2.9% 5.4% 374.4 민간소비 증가율 2.7% 5.1% 국내 경제 성장률 소매시장 규모추이 3.0% 2.3% 3.0% 363.4 2.8% 2.8% 375 2.6% 2.0% 4.0% 345.83.5% 2.0% 2.1% 2.0% 350 1.9% 334.2 3.0% 3.0% 증가율 2.0% 1.0% 1.0% 325 0.0% 0.0% 300 0.0% '16년 '17년 '18년 '19년 '20년 '16년 '17년 '18년 '1
Slide 24: 소비층 변화에 따른 유통환경 변화
소비층 변화에 따른 유통환경 변화 격변하는 디지털 시대, 수익은 악화 Z세대와 밀레니얼 세대의 특징 4차 산업혁명과 함께 유통 산업은 Retail 4.0시대 출현 세대 구분 밀레니얼 (81년 ~ 00년생) Z세대 (01년 이후~ ) 단순한 상품과 서비스의 거래를 중개하는 역할에서 탈피 정보탐색 정보 비교자 정보 생산자 생산과 소비에 대한 정보 공유 통해 가치를 창출하는 역할로 부상 소비 구매대상 상품/경험 상품/경험/공감 자료 : 삼정KPMG 패턴 광범위한 정보 비교 후 구매 과정에서의 경험을 중시, 구매형태 고효율
Slide 25: 유통산업의 변화 및 유통 물류산업 융합
유통산업의 변화 유통 물류산업 융합 유통산업 발전 : 정보를 바탕으로 가치를 창출하는 유통4.0시대 한국 업체 동향 온/오프라인 통합 연계 서비스 확대 Retail 1.0 Retail 2.0 Retail 3.0 Retail 4.0 유통/물류 융합 서비스 확대 (자체 물류시스템 구축 확산) 시장 / 유통 업체 물물교환, 직거래 오프라인 온라인, 모바일 플랫폼사업자 (생산자=소비자) (생산자≠소비자) (시공간 한계 극복) (4차 산업기술 적용) 자료: 산업통상부 산업간(내) 경계의 붕괴 : 유통채널간 & 제조 및 물류
Slide 26: 유통 환경 및 물류 운영 환경의 변화
유통 환경(물류 변화 동인) 물류 운영 환경의 변화 2020년 유통시장 규모는 390조원 규모 성장 예상되며, 4차산업 물류는 소비자와의 최종 접점에 있고 혁명 기술이 유통업계에 활용 상품의 실질적 운영과 전달을 담당하기 물류운영 새로운 형태의 소비 수요 창출을 시작 때문에 중요성은 더욱 증가 복잡성 증가 비약적인 IT 기술 발전과 온오프라인 채널 융복합으로 유통 물류 및 유통시장 채널의 다양화로 배송 패러다임이 변화 형태가 점점 더 복잡해지고 다양해짐과 과거 유통기업은 채널과 상품 경쟁력에 초점, 이제는 그 이상의 동시에
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Ⅰ. 유통환경 변화 동향 1. 국내 경제 및 유통 시장 동향 2. 소비 환경의 변화 3. 유통 환경의 변화 4. 유통과 물류 환경의 변화 Ⅱ. 유통 물류센터의 패러다임 변화 1. 유통 물류센터의 정의 2. 국내 유통 물류센터 투자 현황 3. 물류 운영 환경의 변화 4. 국내 유통 물류센터 구축 추세 5. 선진 유통 물류센터 구축 추세 Ⅲ. 향후 유통 물류센터 구축 방향 1. 유통 물류센터의 주요 활동 2. 자동화 유통 물류센터 프로세스 3. 물류 프로세스별 자동화 설비 4. 국내 최신 유통 물류센터 구축 사례 5. 물류센터 구축 패
Slide 28: 유통 물류센터의 정의 및 형태
유통 물류센터의 정의 유통 물류센터의 형태 유통 물류센터 : 다품종의 물품을 다수의 납품업자로부터 공급 받아 각기 다른 운영 형태별 분류 형태의 고객 오더를 다수의 유통 채널을 통해 고객이 원하는 상품을 만족할만한 TC(Transfer Center)형 물류센터 [물 류 센 터] 서비스로 적시에 적량을 피킹/배송 하는 시설 Cross Docking (임시/단기 보관) 전형적인 유통 물류센터의 기능과 운영흐름 보관, 피킹 DC(Distribution Center)형 물류센터 [물 류 센 터] 영역이 가장 많은 공간을
Slide 29: 최근 국내 유통 물류센터 투자 현황
최근 국내 유통 물류센터 투자 현황 기업명 내용 기능 시기 최근 5년간 구축된 유통 물류센터는 유통환경 변화에 선제적 대응 위한 물류 김포 롯데마트 온라인 물류센터 구축 DC 16년 05월 롯데 시스템과 인프라에 대대적 투자 진행 중 롯데글로벌로지스 양산 영남권 통합물류센터 DC 21년 예정 그룹 효율적인 온오프라인 물류 대응 위한 DC 기능 강화 롯데글로벌로지스 수도권 의류 통합물류센터 DC 22년 예정 이마트 용인 온라인 전용 물류센터 구축 DC 14년 06월 고객서비스 제고 위한 배송 인프라 확대 및 강화 신세계
Slide 30: 최근 물류 분야 이슈
최근 물류 분야 이슈 수도권 및 대도시 중심 물류센터 편중 수도권/대도시 중심 물류센터 집중 단순 노무직 수급 곤란 용인/평택/안성 인근 지역 : 경기도의 50% 점유 부산/양산/울산 등 대도시 중심 : 경남지역의 80% 점유 32.8% 물류센터는 노동 집약적 업무로 기피 현상 발생 2000년 - 물류는 3D 업무 현상 팽배, 하절기/동절기 시점의 이직률 급증 2020년 2017년 2020년 (고령 7% ) (고령 15% ) (6,470원) (8,590원) 고령 사회 진입으로 최저임금 상승으로 단순 노무직 부족 현
Slide 31: 주요 국내 유통 물류센터 적용 설비
주요 국내 유통 물류센터 적용 설비 단계 Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 자동화 단계 Semi-Automation Semi-Automation Full Automation Unmanned W/H 수준 System Automation (Low Level) (High Level) (Advanced Level) (Intelligent Level) WMS, WCS, 정보 ERP, WMS WMS, WCS(1) WMS(AI), WES(2) WMS(AI), RMS(8) 실시간 모니터링시스템 주요 피킹 Manual
Slide 32: 유통 물류 환경과 선진 물류센터 구축 사례
유통 물류 환경과 선진 물류센터 구축 사례 물류센터 구축 추세 시장 변화에 의해 제품 단위(Item, SKU)가 다양해짐 Box, Piece 처리 작업량 증가 통합화 동기화 정보화 물류 (Integration) (Real Time) (Information) 대형화 물류 및 유통시장 채널의 다양화(온/온프 융합) 배송 형태가 더 복잡해지고 다양해짐 운영 (통합화) 환경 IT 성장으로 물류센터의 작업 및 업무프로세스 더욱 세분화 & 정교화 가시화 정확화 고도화 (Largerization) (Visibility) (
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Ⅰ. 유통환경 변화 동향 1. 국내 경제 및 유통 시장 동향 2. 소비 환경의 변화 3. 유통 환경의 변화 4. 유통과 물류 환경의 변화 Ⅱ. 유통 물류센터의 패러다임 변화 1. 유통 물류센터의 정의 2. 국내 유통 물류센터 투자 현황 3. 물류 운영 환경의 변화 4. 국내 유통 물류센터 구축 추세 5. 선진 유통 물류센터 구축 추세 Ⅲ. 향후 유통 물류센터 구축 방향 1. 유통 물류센터의 주요 활동 2. 자동화 유통 물류센터 프로세스 3. 물류 프로세스별 자동화 설비 4. 국내 최신 유통 물류센터 구축 사례 5. 물류센터 구축 패
Slide 34: 일반 유통물류센터의 주요 활동
일반 유통물류센터의 주요 활동 - Pallet 보관(적치) & Picking & 재고보충 - - 이동 & 운반 - 현장 운영비 중 20~50%가 자재 취급(Material Handling)에 기인하며, 효과적인 Layout은 이 비용의 10~30% 감축 가능 (자료 : Handbook of Industrial Engineering, 2001) 물류센터 전체 운영 Cost 중 Order Picking Cost가 50%를 점유 (자료 : Tompkins et al 2003) - Case Picking & 재고보충 - - 거래처별
Slide 35: 유통물류센터의 기능 및 형태
유통물류센터의 기능 자동화 유통물류센터의 형태 1F 상층 Replenishment 2 4 Reserve 4 7 2 3 Case 3 Broken Case Storage Picking (Piece) Picking 2 6 PLT(Pallet) 5 Accumulation, Sorting, 6 Picking Packing, Labeling 5 1 1 Direct Away Direct Away 7 to Reserve to Primary Supplier Receiving Cross Docking Shipping Customer (Reused,
Slide 36: 물류센터 프로세스별 주요 자동화 적용 설비
물류센터 프로세스별 주요 자동화 적용 설비 입고/검수 보관 피킹 분류 상차/대기 Telescopic Conveyor PLT AS/RS, Box AS/RS SPS (Smart Picking System) Slide Shoe Sorter Telescopic Conveyor Box 자동 공급 HPSC(2단 ~ N단) & MSS Robot SPS Cross Belt Sorter Mixed Palletizing System 자동 무게 검수 Mobil Racking System ODS (Multi Smart Picking High Speed
Slide 37: 국내 최신 유통 물류센터 구축 사례
Rack + WMS DAS + DPS 보관 자동화 피킹/분류 자동화 피킹/분류 ‘고도화’ 상하차 자동화 전 공정 무인화 Manual Semi-Auto Semi-Auto Semi-Auto Full-auto Unmanned W/H (Low Level) (Middle Level) (High Level) 1 2 3 4 5 6 D사 부산 Hub 물류센터 1 B사 진천 중앙 Hub 물류센터 2 E사 평택 물류센터 (RDC & CDC) 3 식품 이 잡화 미 이마트24 지 유통 물류 센터 주요 PLT AS/RS(with DPS Side Picki
Slide 38: 물류센터 구축 패러다임 변천 과정
Rack + WMS DAS + DPS 보관 자동화 피킹/분류 자동화 피킹/분류 고도화 상하차 자동화 전 공정 무인화 Semi-Auto Semi-Auto Semi-Auto Unmanned Manual Full-auto (Low Level) (Middle Level) (High Level) W/H 물류연구소 COPYRIGHT (c) 2020 SFA ENGINEERING CORP. All right reserved
Slide 39: 향후 물류센터 추진 방향
스마트 물류 향후 물류센터 추진 방향 프로세스의 In-Line화 적용 검토 입하(고) 보관 피킹•분류 검수•포장 출하•배송 스피드, 고밀도 정확성 확보 박스•낱개 출하 검수 자동 상차 보관설비 피킹(보충) 최소화 & 입고검수 자동화 (자동검수) 최적 Routing 재고배치 효율화 프로세스 (AI WMS 연동) 개선 포장 자동화 Auto Sorting 배송 재고 관리/가시성 (AI Carton & Palletizing 가시성 자동화 통한, (AI WMS 연동) Former) 운영 이미지 Value 고도화/무인화 [ICT기술 접목] (
Slide 40: 물류 자동화 설비 문의
물류 자동화 설비(물류센터/공장/공정 외) 문의 국내 : 물류기술영업1팀 라기성 과장 - E-mail : [email protected] - Office : 031-379-7334 - Mobile : 010-6246-4892 해외 : 글로벌 전략영업파트 이주곤 과장 - E-mail : [email protected] - Office : 031-379-7340 - Mobile : 010-8378-0205 Display/반도체 물류 자동화 문의 물류기술영업2팀 박재우 팀장 - E-mail : [email protected]
Slide 41: 세계와 한국의 인구 성장률 및 고령인구 추이
세계와 한국의 인구 성장률 추이 일본과 한국의 고령인구 추이 세계와 한국의 인구 추이 2020년 인구 구성비 2030년 인구 구성비 (단위: 만명) (단위: 억명) (구성비,%) (구성비,%) 72.1 80.0 80.0 65.4 한국 일본 5,171 5,194 59.2 58.0 (2019년) (2028년) 60.0 60.0 40.0 28.4 40.0 30.9 25.0 12.2 12.4 15.7 20.0 20.0 9.6 11.1 0.0 0.0 인구(0-14세) 인구(15-64세) 인구(65세이상) 인구(0-14세) 인구(15-64세)
Slide 42: 주요 자동화 필요 영역 및 시스템 고려사항
주요 자동화 필요 영역 영역별 자동화 시스템 고려사항 물류센터 운영시 주요 애로사항 보관 시스템 보관 시스템 결정 요소 : 화물의 특성(크기, 무게, 정형물/비정형물) N : 80 개물류센터 입출고 빈도, 보관량, 보관 Item수 보관 공간 보관의 성격 : Reserve Storage, Active Storage, 복합 Storage 고도화 및 보 합리화 관 필요 량 자료: 자동화 물류시장 동향과 국내 인식 조사, 동아시아물류동향(2015) 입출고 빈도 오더피킹 비용(Time Usage) 피킹 시스템 피
Slide 43: 물류연구소 제공 솔루션 및 컨설팅 납입실적
물류연구소 제공 솔루션 물류컨설팅 납입실적 물류컨설팅 솔루션 과업 성격별 컨설팅 납입실적 구성비 신 물류센터 건립계획 최적화 기타 PI (14.4%) 신 물류센터 신 공장 건립계획 물류 최적화 공장물류 184 (48.5%) 기존 물류센터 및 공장 물류 리뉴얼 및 리엔지니어링 (19.2%) 건 SCM 전략 및 중장기 로드맵 설정 신공장 (7.2%) 물류사업 계획 및 타당성 검토 최적입지 선정 및 배송 네트워크 유통(판매)시설 유통단지, (3.5%) 공동물류 예상투자비 산출 및 투자효과(ROI) 분석 (7.2%
Slide 44: 컨설팅 수행 결과 보고서 구성
컨설팅 수행 건축 & 물류시스템 설계 반영 조건 부문 부지 건축법규 부지 내 건물 건물 내 기능 건물 내 기능 건축 하중조건 및 간섭조건 검토자료 배치도 배치도(평면도) 배치도 (단면도) 물류설비 관련부문 컨설팅 수행결과 보고서 물류설비 사양 물류 설비별 상세 물류정보시스템 물류정보시스템 전기/제어 시스템 및 소요수량 사양 및 기본 L/O H/W 구성도 사양 및 소요수량 구성 및 소요전략량 Operation & Software 관련부문 신 물류센터 각 부문별 WMS 구성도 운송관리시스템 업무별 운용 Flow 운영 프로세스 소요 인력
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